



Rose: Realistic Network-Level Simulation bietet eine umfassende Analyse der komplexen Herausforderungen in mobilen Funknetzwerken. Diese Dissertation stellt bedeutende Fortschritte in den Bereichen Modellierung, Ausbreitung und Softwareentwicklung vor. Durch innovative Modellierungsfähigkeiten wird es möglich, heterogene grossflächige Szenarien detailliert und realistisch zu gestalten. Die Arbeit umfasst neuartige Ansätze zur Erfassung individueller Mobilitätstraces sowie vollständige 3D-Planungen von Gebäuden und Innenräumen in städtischen Umgebungen. Um die räumlichen Ausbreitungsmerkmale in verschiedenen Umgebungen zu untersuchen, wurden umfangreiche Messkampagnen durchgeführt. Die entwickelten und validierten Ausbreitungsmodelle sind in der Lage, hochdetaillierte Szenarien zu verarbeiten und bieten eine hochauflösende 3D-Perspektive auf mobile Netzwerke sowohl im Freien als auch in Innenräumen. Ein neuartiges 3D-Strahlstartverfahren zur Vorhersage zeitvariabler Szenarien, die durch sich bewegende Personen verursacht werden, wird ebenfalls eingeführt. Diese Erkenntnisse sind besonders relevant für Kommunikationssysteme, die in Innenräumen und bei Frequenzen von 60 GHz bis zum THz-Bereich arbeiten. Die entwickelte Simulationsplattform SiMoNe ermöglicht schnelle und effiziente Netzwerklevel-Simulationen in diesen detaillierten Szenarien und in einer Vielzahl von Konfigurationen.
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Details:Rose: Realistic Network-Level Simulation bietet eine umfassende Analyse der komplexen Herausforderungen in mobilen Funknetzwerken. Diese Dissertation stellt bedeutende Fortschritte in den Bereichen Modellierung, Ausbreitung und Softwareentwicklung vor. Durch innovative Modellierungsfähigkeiten wird es möglich, heterogene grossflächige Szenarien detailliert und realistisch zu gestalten. Die Arbeit umfasst neuartige Ansätze zur Erfassung individueller Mobilitätstraces sowie vollständige 3D-Planungen von Gebäuden und Innenräumen in städtischen Umgebungen. Um die räumlichen Ausbreitungsmerkmale in verschiedenen Umgebungen zu untersuchen, wurden umfangreiche Messkampagnen durchgeführt. Die entwickelten und validierten Ausbreitungsmodelle sind in der Lage, hochdetaillierte Szenarien zu verarbeiten und bieten eine hochauflösende 3D-Perspektive auf mobile Netzwerke sowohl im Freien als auch in Innenräumen. Ein neuartiges 3D-Strahlstartverfahren zur Vorhersage zeitvariabler Szenarien, die durch sich bewegende Personen verursacht werden, wird ebenfalls eingeführt. Diese Erkenntnisse sind besonders relevant für Kommunikationssysteme, die in Innenräumen und bei Frequenzen von 60 GHz bis zum THz-Bereich arbeiten. Die entwickelte Simulationsplattform SiMoNe ermöglicht schnelle und effiziente Netzwerklevel-Simulationen in diesen detaillierten Szenarien und in einer Vielzahl von Konfigurationen.
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Rose: Realistic Network-Level Simulation bietet eine umfassende Analyse der komplexen Herausforderungen in mobilen Funknetzwerken. Diese Dissertation stellt bedeutende Fortschritte in den Bereichen Modellierung, Ausbreitung und Softwareentwicklung vor. Durch innovative Modellierungsfähigkeiten wird es möglich, heterogene grossflächige Szenarien detailliert und realistisch zu gestalten. Die Arbeit umfasst neuartige Ansätze zur Erfassung individueller Mobilitätstraces sowie vollständige 3D-Planungen von Gebäuden und Innenräumen in städtischen Umgebungen. Um die räumlichen Ausbreitungsmerkmale in verschiedenen Umgebungen zu untersuchen, wurden umfangreiche Messkampagnen durchgeführt. Die entwickelten und validierten Ausbreitungsmodelle sind in der Lage, hochdetaillierte Szenarien zu verarbeiten und bieten eine hochauflösende 3D-Perspektive auf mobile Netzwerke sowohl im Freien als auch in Innenräumen. Ein neuartiges 3D-Strahlstartverfahren zur Vorhersage zeitvariabler Szenarien, die durch sich bewegende Personen verursacht werden, wird ebenfalls eingeführt. Diese Erkenntnisse sind besonders relevant für Kommunikationssysteme, die in Innenräumen und bei Frequenzen von 60 GHz bis zum THz-Bereich arbeiten. Die entwickelte Simulationsplattform SiMoNe ermöglicht schnelle und effiziente Netzwerklevel-Simulationen in diesen detaillierten Szenarien und in einer Vielzahl von Konfigurationen.
Allgemein | |
|---|---|
Größe | 3 |
Marke | Shaker |
Altersgruppe | toddler |
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